Modèles architecturaux pour RAG amélioré par graphiques : aller au-delà de la recherche vectorielle en production
La génération augmentée par récupération (RAG) est devenue la norme de facto pour ancrer les grands modèles de langage (LLM) dans les données privées. L'architecture standard – regrouper les documents, les intégrer dans une base de données vectorielle et récupérer les résultats top-k via la similarité cosinus – est efficace pour la recherche sémantique non…
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